Quelle édition est la meilleure pour vous?

  BatchDeduplicator
Nombre maximum d’enregistrements par table illimité
Optimisation étendue de la vitesse [++]
MySQL
PostgreSQL
MS SQL-Server
Azure SQL
ORACLE
IBM DB2
Excel (xls / xlsx / xlsm)
OpenOffice /LibreOffice (ods)
CSV/Textes
ACCESS (mdb / accdb)
VistaDB (vdb5)
dBase (dbf)
Dédoublonnage utilisant l’adresse postale (1 Table)
[++]
Dédoublonnage utilisant le numéro de téléphone (1 Table)
[++]
Dédoublonnage utilisant l’adresse email (1 Table)
[++]
Dédoublonnage utilisant le no. de client (1 Table)
[++]
Dédoublonnage utilisant le numéro fiscal (1 Table)
[++]
Dédoublonnage utilisant une date (1 Table)
[++]
Dédoublonnage universel (1 Table)
[++]
Dédoublonnage utilisant l’adresse postale (2 Tables)
[++]
Dédoublonnage utilisant le numéro de téléphone (2 Tables)
[++]
Dédoublonnage utilisant l’adresse email (2 Tables)
[++]
Dédoublonnage utilisant le no. de client (2 Tables)
[++]
Dédoublonnage utilisant le numéro fiscal (2 Tables)
[++]
Dédoublonnage utilisant une date (2 Tables)
[++]
Dédoublonnage universel (2 Tables)
[++]
Dédoublonnage multiple utilisant l’adresse postale
[++]
Dédoublonnage multiple utilisant le numéro de téléphone
[++]
Dédoublonnage multiple utilisant l’adresse email
[++]
Dédoublonnage multiple utilisant le no. de client
[++]
Dédoublonnage multiple utilisant le numéro fiscal
[++]
Dédoublonnage multiple utilisantune date
[++]
Liste d’adresses erronées
[++]
Programmation du traitement des projets
Activation des projets avec des paramètres de ligne de commande
Protocole d'exécution
Email de notification
Administration des projets
Retouches manuelles
Le protocole de suppression
Protocole des résultats
Supprimer dans la table source
Fichier de résultats
Fichier d’archive
Fichier de doublons
Signaliser dans la table source
Supprimer à l’aide d’une procédure stockée
La possibilité de fusionner des données utilisant des résultats de déduplication

 

[++] Optimisation étendue de la vitesse permettant un accès au résultat encore plus rapidement. De plus, la performance du système sur lequel le programme est exécuté est pleinement exploitée grâce au traitement des données en parallèle.